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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/CUDVF
Repositóriosid.inpe.br/jeferson/2004/07.29.10.58
Última Atualização2011:07.04.13.26.25 (UTC) marcelo.pazos@sid.inpe.br
Repositório de Metadadossid.inpe.br/jeferson/2004/07.29.10.58.53
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.40.40 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-12969-TDI/1017
Chave de CitaçãoFonseca:2005:DeMoDi
TítuloDesenvolvimento de modelos de disponibilidade de fitomassa aérea para formações campestres naturais a partir de dados espectrais orbitais e aerometeorológicos
Título AlternativoDevelopment range aerial biomass availability model using agrometeorologial and satellite spectral data
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2005
Data2004-05-21
Data de Acesso01 maio 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas193
Número de Arquivos1
Tamanho2309 KiB
2. Contextualização
AutorFonseca, Eliana Lima da
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaShimabukuro, Yosio Edemir (presidente)
Formaggio, Antonio Roberto (orientador)
Ponzoni, Flávio Jorge (orientador)
Rennó, Camilo Daleles
Nabinger, Carlos
Silveira, Vicente Celestino Pires
Endereço de e-Mailamandinha_cta@hotmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2006-05-17 18:44:20 :: jefferson -> jeferson ::
2006-05-17 18:55:25 :: jeferson -> administrator ::
2011-06-13 17:20:00 :: administrator -> amandinha_cta@hotmail.com ::
2011-06-22 16:19:41 :: amandinha_cta@hotmail.com -> viveca@sid.inpe.br :: 2004
2011-07-01 18:28:08 :: viveca@sid.inpe.br -> amandinha_cta@hotmail.com :: 2004 -> 2005
2011-07-04 13:26:41 :: amandinha_cta@hotmail.com -> viveca@sid.inpe.br :: 2005
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2013-09-18 18:08:45 :: administrator -> marcelo.pazos@sid.inpe.br :: 2005
2013-09-18 18:09:43 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2005
2018-06-05 00:40:40 :: administrator -> :: 2005
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavesensoriamento remoto
campos naturais
radiação fotossinteticamente ativa
crescimento vegetal
landsat 7
modelos matemáticos
agrometeorologia
remote sensing
rangelands
photosynthetically active radiation
vegetation growth
mathematical models
agrometeorology
ResumoOs modelos de produtividade vegetal, relacionando informações espectrais, parâmetros agrometeorológicos e características do dossel, visam inferir sobre as propriedades biofísicas da cobertura vegetal, levando em consideração os fatores que afetam o seu crescimento e desenvolvimento, sem a necessidade de avaliações constantes em campo. Esta integração de dados permite um melhor uso das informações que as imagens de satélite fornecem, em nível espectral, temporal e espacial para o monitoramento quantitativo da vegetação. Neste sentido, o presente trabalho tem por objetivo desenvolver um modelo de estimativa da disponibilidade de fitomassa aérea para formações campestres naturais, integrando dados espectrais orbitais e dados agrometeorológicos em um modelo agrometeorológico-espectral, baseado na hipótese da existência de relações entre a produção de fitomassa e as propriedades espectrais do dossel e nas relações entre o acúmulo de biomassa vegetal e os fatores agrometeorológicos. Com base na análise das relações entre o conjunto de dados espectrais (obtidos a partir das imagens de satélite), a disponibilidade de fitomassa aérea (medida em campo) e as variáveis agrometeorológicas do período de coleta de dados, foi desenvolvido o modelo JONG, um modelo agrometeorológico-espectral para estimativa da produção de fitomassa aérea ou disponibilidade de forragem, que foi parametrizado para uma unidade homogênea do bioma Campos Sulinos. A partir do submodelo agrometeorológico foi estimado o crescimento da vegetação utilizando as variáveis agrometeorológicas radiação fotossinteticamente ativa incidente, evapotranspiração potencial e evapotranspiração real. Pelo submodelo espectral foi estimada a condição inicial da vegetação, sendo que as variáveis espectrais que melhor representaram a disponibilidade inicial de forragem foram a reflectância das bandas ETM+7 e ETM+3 e a componente Wetness da transformação Tasseled Cap. As estimativas feitas a partir do modelo desenvolvido foram espacializadas sobre a área de estudos, permitindo visualizar a aplicabilidade e a sensibilidade do modelo JONG em escala local, para diferentes condições climáticas. Foi analisado também a integração dos dados de radiação solar incidente de ondas curtas previstos pelo modelo Eta-CPTEC em modelos de estimativa do crescimento vegetal, verificando a possibilidade de utilização destes dados em modelos desta natureza. ABSTRACT: Models for yield forecast through the integration of spectral information, agrometeorological factors and canopy characteristics are using to infer about biophysical proprieties of terrestrial vegetation cover, based on knowledge of how ecophysiological factors affect its growth and development, without frequent field measurements. This data integration allows better use of satellite image spectral, temporal and spatial data to monitor quantitative information from vegetation. Based on the hypothesis of existing relationships between canopy spectral properties and aerial biomass variations and also between the vegetative biomass accumulation and agrometeorological factors, the objective of this work was development an agrometeorological-spectral model to estimate aerial biomass of herbaceous vegetation, by integration of agrometeorological data and satellite spectral data. By the analysis of relationships among radiometric data (taken from satellite images), aerial biomass availability (taken by field measurements) and agrometeorological data taken during study period, was develop the JONG model, an agrometeorological-spectral model to estimates aerial biomass production, or forage availability, to Campos Sulinos biome. By the agrometeorological submodel was estimates vegetation growth, using incident photosinthetically active radiation, potential evapotranspiration and actual evapotranspiration (agrometeorological variables). By the spectral submodel was estimates initial vegetation conditions, and, ETM+7 and ETM+3 bands reflectance and Wetness component of Tasseled Cap transformation were the best spectral variables for this estimation. Estimates made with development model were calculated for each pixel on study area, in order to verify the applicability and the sensibility of JONG model in a local scale, for different climate conditions. Was analysed also the integration of incident shortwave solar radiation data, estimated by Eta-CPTEC model, on yield forecast models, verifying the possibility of use this type of data on those models.
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype


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